1. SAS выложил в открытый доступ три книги. На английском. Книги добавлены в раздел Обучение на сайте.

2. "Вот простой пример: я перевожу маме немного биткойнов. После этого она знает: Сколько у меня всего денег в любой момент времени. Сколько и, главное, на что именно я их тратил за все время. Что я покупал, в какую рулетку играл, какого политика поддерживал «анонимно»." Статья эксперта Лаборатории Касперского о слабых местах биткоина и блокчейна.

3. В разделе Инструменты появился список банков с указанием программного обеспечения, которым они используют для кредитования и обслуживания кредитного портфеля.

4. Для всех интересующихся нейросетями. Благодаря Юрию Дудю мы нашли видео рэп-баттла, тексты в котором полностью написаны нейросетями. Масштаб можно оценить на видео:

Самая высокая доля лояльных заемщиков у МФО – 55,4%, у банков этот показатель несколько ниже – 42,2%

Анализ данных 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), показывает, что средний заемщик пользуется услугами нескольких организаций. В целом, лишь 43% россиян лояльны одному кредитору. При этом  самая высокая доля лояльных заемщиков у микрофинансовой организации (МФО) – 55,4%, а самая низкая у кредитно-потребительского кооператива (КПК) – 22,1%. Лояльность банковских заемщиков оценивается на уровне 42,2% (Диаграмма 1).

Диаграмма 1. Лояльность заемщиков различных типов кредиторов

Также стоит отметить, что чем крупнее кредитор, тем выше лояльность к нему со стороны заемщика. Так, крупным МФО свою лояльность демонстрируют 56,2% заемщиков, а наиболее значимым банкам и КПК – 42,2% и 22,4% соответственно. У средних и «мелких» по размерам кредиторов с лояльностью дело обстоит несколько хуже - 30,4% и 17,9% лояльных заемщиков у средних и «мелких» МФО, 26,4% и 29,6% - у банков и 20,3% и 21,5% - у КПК (Диаграмма 2).

Диаграмма 2. Лояльность заемщиков в зависимости от размера клиентской базы кредитора

По сравнению с аналогичным периодом прошлого года количество выданных автокредитов выросло более чем на 25%

По информации 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по итогам 2 кв. 2017 года количество купленных в кредит автомобилей составило 169,1 тыс. единиц, что является самым высоким квартальным показателем с 2015 года. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года, число выданных автокредитов выросло на 25,5% (во 2 кв. 2016 года – 134,8 тыс. ед.). При этом в сравнении с 1 кварталом 2017 года количество кредитных автомобилей выросло еще сильнее – на 33,9% (в 1 кв. 2017 года – 126,3 тыс. единиц) (Диаграмма 1).

Диаграмма 1. Динамика выдачи* автокредитов в 2015-2017 гг., в тыс. ед.

В свою очередь, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года объемы автокредитования во 2 кв. 2017 г. выросли на 38,7% и составили 115,3 млрд руб. (во 2 кв. 2016 года – 83,1 млрд руб.).

1. Известия пишут о том, что Роскомнадзор все-таки запретил сбор открытых данных пользователей соцсетей на примере тяжбы «ВКонтакте» и DoubleData.

2. Внезапно у Открытия обнаружился свой блог на Habrahabr. Еще молодой, с апреля 2017. Статей не много, но есть как минимум одна занимательная про организацию работы MS Dynamics. Язык текста сложноват для широкой публики, но если пересилить себя то можно узнать о том как работает Dynamics, как коллеги используют Git и организуют процессы continuous integration и continuous deployment.

3. Bankir.ru провел сравнительный анализ результатов первого полугодия 2017 по банкам. Там и про рост портфелей, и про просрочку, и про прибыль. Стоит почитать.

4. На неделе провели голосование в нашем Telegram на тему "Какой вы видите ручную верификацию кредитных заявок (андеррайтинг) через 5 лет?"

Никто из сообщества не выбрал вариант "Останется на том же уровне по объему". Остальные результаты на диаграмме:

По данным 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), во 2 квартале 2017 года средний размер автокредита в стране составил 681,6 тыс. руб., увеличившись за год на 10,7% или на 66,1 тыс. руб. (во 2 кв. 2016 года – 615,5 тыс. руб.) (Диаграмма 1). При этом, по данным аналитического агентства «АВТОСТАТ», средняя цена нового автомобиля за это же время выросла на 3,3% и составила на 01.07.2017 года 1 млн 336 тыс. рублей (годом ранее  – 1 млн 294 тыс. руб.)

Диаграмма 1. Динамика среднего размера автокредита в 2016-2017гг., в руб.

1. В нашем слаке была новость о карте Fintech рынка, составленной rusbase. Там есть и блокчейн, и скор.сервисы, и p2p кредитование, и big data, и инфобез. И еще много чего. Полезная инфографика.

2. Герман Греф рассказал президенту о том как искусственный интеллект Cбербанка помог рекордно снизить просрочку, о том что Сбертех разрабатывает собственную платформу для кредитования и о том что Сбербанк теперь на agile. Об этом Futurebanking. Все ли понял президент не известно.

3. SAS продвигает свои e-learning программы и туториалы. Бесплатно. Можно поучиться, например, SAS Platform Administration или SAS Programming for R Users

По данным 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.07.2017 года самые большие показатели среднего срока ипотечного кредита отмечены в возрастных группах заемщиков до 30 лет. Так, для самых молодых граждан моложе 25 лет и от 25 до 29 лет этот показатель составил 16,1 лет (рост за год на 0,5 и 0,3 года соответственно) (Таблица 1).

Таблица 1. Динамика среднего срока ипотечного кредита в 2016 – 2017гг., в гг.

Возраст заемщиков

на 01.07.2016

на 01.07.2017

Изменение,лет

моложе 25 лет

15,6

16,1

0,5

от 25 до 29 лет

15,8

16,1

0,3

от 30 до 39 лет

15,5

16,0

0,5

от 40 до 49 лет

14,0

14,5

0,5

от 50 до 59 лет

10,6

10,9

0,3

от 60 до 65 лет

8,0

8,1

0,1

старше 65 лет

10,3

9,2

-1,1

1. В раздел Обучение добавлен ресурс w3schools.com. С азов на доступных туториалах учат XML, Xpath, JSON, HTML, CSS, JavaScript, PHP, AngularJS, SQL, Bootstrap, jQuery и еще много чему. Правда на английском. Для тех кому важно, к консорциуму w3c, разрабатывающему стандарты интернета, отношения не имеет :)

2. На этой неделе открыта регистрация на SAS Forum Russia 2017, который пройдёт 28 сентября. Успейте зарегистрироваться

3. На сайт добавлена информация по компаниям OneFactor и iDSystems. Первые обещают повысить доходность банков применяя машинное обучение, вторые специализируются на обмене информацией с госорганами

4. На этой неделе появилась информация о бесплатном вебинаре НБКИ "Актуальные данные о прогнозной силе Скоринг бюро FICO 3". Кому интересна тема, можно зарегистрироваться.  

5. По добавленной iDSystems сразу же обнаружился запланированный вебинар "Perpetuum Mobile — полезные мобильные банковские приложения". Для рисковиков как минимум может быть интересна часть про Госсервисы, ожидаемые во второй половине 2017.

6. На этой неделе устраивали в телеграмме голосование на тему "Ваше отношение к Agile". Общий вывод - повышенного интереса к этой теме среди сообщества не наблюдается. Ни одного адепта Agile (ни одного ответа "Это круто!") и множество членов вообще не ответивших на поставленный вопрос.

Результаты на диаграмме:

 

7. У нас появилась монетизация и инвайты. Подробности в телеграмме и слаке.

Темпы роста портфеля микрофинансовых институтов оказались несколько выше, чем в 1 квартале 2017 года. Однако, этот показатель значительно «скромнее» аналогичных показателей 2015-2016гг.

По информации 3 000 микрофинансовых институтов (МФИ), передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.07.2017 г. суммарный объем предоставленных МФИ (МФО, КПК и т.д.) займов населению составил 142,3 млрд. руб., увеличившись за 2 квартал 2017 года на 9,9% (на 01.04.2017 – 129,5 млрд. руб.). Стоит отметить, что в 2017 году квартальные темпы роста ни разу ни превысили 10%, тогда как в 2015-2016 гг. были значительно выше (Диаграмма 1).

Диаграмма 1. Динамика объема портфеля займов МФИ в 2015-2017 гг., в %

По информации 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), за 6 месяцев 2017 года количество выданных новых кредитных карт составило 2,69 млн., что на 29,5% больше, чем было выдано за аналогичный период 2016 года (2,08 млн. ед.). Наиболее высокими темпами выдача росла во 2 квартале 2017 года: за этот период было выдано 1,43 млн. новых кредитных карт - на 34,6% больше, чем за аналогичный период 2016 года (1,07 млн. ед.) (Таблица 1).

Таблица 1. Динамика количества выданных новых кредитных карт в 1 полугодии 2017 года в сравнении с аналогичным периодом 2016 года, в %

1. На этой неделе провели очередной опрос в телеграмме и слаке на тему "Сколько разных мест работы у вас было включая текущую?". Результаты на "пироге" ниже.

В основном члены сообщества поменяли 4-6 работодателей. Больше 13 работ никто не менял

 

2. На этой неделе компания БИС провела для нас презентацию своих продуктов Qbis.Loan. В скором времени на сайте будет выложен видеообзор и заполненный опросник по системе. Отдельное спасибо Станиславу Сасыкову и Дмитрию Дьячкову за помощь в организации и проведении.

3. Отчет исследовательского центра "Ромир" о том, что кредитование в России падает. В противовес информации от НБКИ, утверждающих обратное. Для полноты картины оба мнения теперь присутствуют на сайте.

 

26.07 в 14.00 компания БИС устраивает для нашего сообщества вебинар по функционалу своей системы сбора просроченной задолженности QBIS.Collection

План вебинара:

1. Знакомство с компанией БИС 

2. Обзор возможностей системы сбора просроченной задолженности QBIS.Collection

3. Вопросы

 

Участие бесплатное. Ссылка для подключения будет опубликована перед началом встречи

По вопросам участия можно писать в телеграм, слак или на Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В лидерах роста - восточные регионы страны. В Москве же этот показатель, напротив, снижается

По данным 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в июне 2017 года средний размер лимита по кредитным картам составил 52,8 тыс. руб., увеличившись на 13,5% (или на 6,3 тыс. руб.) с начала 2017 года. При этом данный показатель растет шестой месяц кряду (Диаграмма 1).

Диаграмма 1. Динамика среднего  размера лимита по кредитным картам в 2017 году, в руб.

1. На этой неделе провели первый опрос в телеграмме и слаке на тему того, какими языками программирования владеют члены сообщества. Результаты ниже.

В среднем один человек, принявший участие в опросе, владеет 4.5 языками.

 

2. Futurebanking пишет про удалённую идентификацию клиента с помощью биометрии и портала госуслуг. Будет как-то так: