Недавно была похожая новость, но там единицы измерения в штуках, а ниже в суммах

Рост выдачи новых потребительских кредитов составил 38,4% по сравнению в 1 полугодием 2016 года

По информации 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), за 6 месяцев 2017 года количество выданных кредитов на покупку потребительских товаров (потребительских кредитов) составило 7,12 млн., что на 28,9% больше, чем было выдано за аналогичный период 2016 года (5,53 млн. ед.). При этом объем выдачи потребкредитов за этот период достиг 0,99 трлн. руб., что на 38,4% больше, чем в 1 полугодии 2016 года (0,71 трлн. руб.). Наиболее высокими темпами выдача росла во 2 квартале 2017 года: за этот период было выдано 3,84 млн. кредитов на общую сумму 557,5 млрд. руб. (за аналогичный период 2016 года – 2,99 млн. кредитов на общую сумму 396,1 млрд. руб.) (Таблица 1).

Таблица 1. Динамика объема выданных потребительских кредитов в 1 полугодии 2017 года в сравнении с аналогичным периодом 2016 года, в %

1. РБК о планах Э.Набиуллиной объединить кредитные истории заёмщиков через несколько системообразующих бюро, либо создать нового интегратора если "рынок не сможет договориться".

2. Futurebanking о своем виденье сервисов, сопровождающих выдачу кредита. Есть пара интересных.

3. На сайте добавилась информация по компаниям Право.ру, Кронос Информ, КроСистем и Интегрум

рынок не сможет договориться

Подробнее на РБК:
http://www.rbc.ru/rbcfreenews/59672c299a794754959a5d01?from=main

Компания НБКИ опубликовала видео вебинара по индустриальному скорингу для МСБ, проведенному 4 июля

Если не смогли поучаствовать, есть возможность посмотреть

1. Открытие недели, безусловно, это веб-сервисы Amazon и в частности сервис по прогнозированию Amazon Machine Learning. В двух словах это сервис, который имеет все шансы серьёзно потеснить аналитиков Decision Science в будущем :)

Работает так: готовите пул данных, определяете целевую переменную, загружаете данные на амазон и вуаля, скоринговая модель готова. Конечно, возможности сервиса еще нужно прощупать, но потенциал у инструмента очень большой.

Детальное описание и сам сервис можно найти по ссылке https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/

2. На сайте добавлена информация по компаниям Netris, CMA Small Systems AB, Банковские Информационные Системы (БИС) и Sociohub

3. Компания SAS анонсировала SAS forum Russia, который пройдёт 28 сентября 2017. Регистрация пока не открыта, но сайт форума уже есть

Наряду с ростом количества выданных кредитов на покупку потребительских товаров в январе-мае 2017 года, увеличение среднего размера потребкредита свидетельствует о восстановлении докризисной активности банков

По данным 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в мае 2017 года средний размер кредита на покупку потребительских товаров (потребительского кредита) в стране составил 145,3 тыс. руб., увеличившись по сравнению с декабрем 2016 года на 17,9% или на 22,1 тыс. руб. (Диаграмма 1). При этом упомянутый рост компенсировал полугодовое падение данного показателя в 2016 году - с мая по декабрь 2016 года средний размер потребкредита снижался на 7,5 тыс. руб.

Диаграмма 1. Динамика среднего размера потребительского кредита с 01.06.2016 г. по 01.06.2017 г., в руб.

В мае 2017 года самые высокие значения среднего размера выданных кредитов на покупку потребительских товаров были зафиксированы в

1. Вы этого можете не замечать, но мы понемногу наполняем раздел о компаниях, предоставляющих услуги или ПО для банковского сектора. В последнее время добавлена информация по Double Data, ИнБиз, Egar и Техносерв

2. На этой неделе мы встречались с представителями компаний CRIF и Luxbase, которые провели общую презентацию продуктов компаний. Видео на подходе. Как только смонтируем, опубликуем на нашем youtube канале

3. Влад Бояджи начал курс лекций по Machine Learning. Для тех кто хочет понять что к чему видео первых лекций уже доступно у нас на youtube. Если вам интересна эта тема, подключайтесь к следующей прямой трансляции на следующей неделе. Кстати у нас в слаке Влад выкладывает больше интересного видео по теме скоринга и ML

4. Издательство Регламент выпустило специальный сборник профессиональных статей по скорингу, приуроченный к конференции 13 июля. Основательный материал:

Скачать сборник статей по скорингу в pdf

Новостей от НБКИ в последнее время много, но интересные, поэтому публикуем их здесь с надеждой что они пока не надоели.

Портфель займов микрофинансовых организаций продолжает расти, но значительно более низкими темпами, чем в 2016 году

При этом доля займов «до зарплаты» в структуре портфеля растет, а доля займов на покупку потребительских товаров - снижается

По информации 3 000 микрофинансовых институтов (МФИ), передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.06.2017 г. суммарный объем предоставленных МФИ (МФО, КПК и т.д.) займов населению составил 137,8 млрд. руб., увеличившись с начала 2017 года на 14,1% (на 01.01.2017 – 120,8 млрд. руб.). Таким образом, темпы роста портфеля  микрофинансовых организаций в 2017 году серьезно снижаются. Для сравнения, за первые 5 месяцев 2016 года рост портфеля займов составлял 25,6%.

При этом в 2017 году наиболее быстрыми темпами растет портфель микрозаймов (или займов «до зарплаты»), тогда как в январе-мае 2016 года наибольший рост демонстрировали займы на покупку потребительских товаров (аналогичны банковским потребительским кредитам). Так, по итогам первых 5 месяцев 2017 года темпы роста портфеля микрозаймов составили 23,1%, в то время, как за аналогичный период прошлого года динамика роста была заметно ниже (+16,7%). В то же время в сегменте займов на покупку потребительских товаров наблюдается противоположная картина: в январе-мае 2017 года рост портфеля данного вида займов составил всего 6,4%, тогда как годом ранее он был гораздо более значительным (+34,1%) (Таблица 1). 

Таблица 1. Динамика роста портфеля МФИ по видам займов в 2016-2017гг., в %

Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и компания FICO провели очередную оценку стабильности и прогнозной силы индустриального скоринга бюро НБКИ (модель FICO 3) и пришли к выводу о том, что прогнозная сила модели значительно выросла и демонстрирует более высокую точность. В частности, по сравнению с последним измерением индекс GINI для вновь открываемых кредитов составил 64,84 пункта (ранее - 62,17), а для действующих кредитов - 86,92 пункта (ранее – 86,75).

По результатам мониторинга работы модели было зафиксировано, что  наибольшее повышение качества сегментации заемщиков и кредитов произошло в диапазоне средних баллов. Это означает, что кредиторы, использующие скоринг бюро НБКИ при оценке кредитных заявок и текущих кредитов, теперь могут оценивать риск по всему спектру клиентов с еще большей точностью. Результаты мониторинга получены на выборке из базы НБКИ, содержащей обязательства 83 миллионов заемщиков.

В банковской отрасли происходит много интересного, что-то мы создаём сами, что-то узнаём из рассылок и новостей. Поэтому раз в неделю в рубрике "интересное за неделю" мы будем собирать и выкладывать все то, что посчитали достойным вашего внимания.

Интересное за 16-23.06.17

1. На следующей неделе 26.06.17 вступает в силу положение Центрального Банка 550-П, по которому банки обязаны отправлять в ЦБ информацию о клиентах, которым отказано в обслуживании и проведении операций по счету. ЦБ и Росфинмониторинг в свою очередь будут агрегировать эти данные и отправлять всем банкам для применения в работе. Для банков это значит что нужно организовывать процессы выгрузки в ЦБ, приема данных из ЦБ и разрабатывать методики по применению полученной информации в сфере AML (противодействие отмыванию доходов). Подробнее об этом в РБК

о клиентах, которым было ранее отказано в обслуживании или проведении операций

Подробнее на РБК:
http://www.rbc.ru/finances/21/06/2017/594a88f89a79472b7ebab936
о клиентах, которым было ранее отказано в обслуживании или проведении операций

Подробнее на РБК:
http://www.rbc.ru/finances/21/06/2017/594a88f89a79472b7ebab936
о клиентах, которым было ранее отказано в обслуживании или проведении операций

Подробнее на РБК:
http://www.rbc.ru/finances/21/06/2017/594a88f89a79472b7ebab936

2. Пара видео про проблемы разработки и внедрения скоринговых моделей и про то, что у Дата Саентистов тоже есть больные точки. Полезно как пособие для самих DS, а так же всех тех, кто работает в смежных отраслях. Видео поднимают такие проблемы как построение скоркарт на непроверенных данных, на данных, которых нет в продакшн, про вынос тяжелых расчетов в офлайн и необходимость указания версии пакета, с помощью которого сгенерирован pkl. Одно из этих видео уже есть в нашем слаке, но не все, кто это читает, там присутствуют ;) https://youtu.be/vZjm28HmqUY и https://www.youtube.com/watch?v=FWsNQUqWcPo

3. Из рассылки Basegroup Labs можно узнать про виденье развития Искусственного Интеллекта в Facebook AI Research или про то как студия Артемия Лебедева применяет нейронные сети для раскрашивания фотографий

Если вы прочитали что-то интересное и хотите этим поделиться с нами - отправляйте на Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

С начала 2017 года банки выдали на 28,9% потребительских кредитов больше, чем за аналогичный период 2016 года

При этом май 2017 года стал рекордным по выдаче потребительских кредитов в текущем году - 1,29 млн. ед., что на 33,7% больше, чем было выдано в мае 2016 года

По информации 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), за 5 месяцев 2017 года количество выданных кредитов на покупку потребительских товаров (потребительских кредитов) составило 5,76 млн., что на 28,9% больше, чем было выдано за аналогичный период 2016 года (4,47 млн. ед.). При этом май 2017 года стал рекордным по выдаче потребительских кредитов в текущем году - 1,29 млн. ед., что на 33,7% больше, чем было выдано в мае 2016 года (0,97 млн. ед.) (Таблица 1).

Таблица 1. Динамика выдачи потребительских кредитов по месяцам за 5 месяцев 2017 года в сравнении с аналогичным периодом 2016 года, в %

27.06 в 15.00 по адресу ул. Летниковская д.2 стр.4 корп.А проводим очную встречу с представителем компании CRIF

План встречи:

1. Знакомство с компанией CRIF

2. Знакомство с основными продуктами компании CRIF, минимизирующих кредитные риски, предотвращающих отмывание денег и помогающих собирать просроченную задолженность

3. Вопросы

4. Определение дат детальных презентаций продуктов компании CRIF

 

По вопросам участия можно писать в телеграм, слак или на Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Пара интересных новостей из рассылки SAS

1. Туториал о том, как можно закачать и отформатировать CSV файл в SAS используя PROC HTTP и PROC IMPORT http://blogs.sas.com/content/sasdummy/2017/05/07/download-convert-csv-files/

2. Началась регистрация на SASфорум Analytics Experience 2017, который пройдёт 17-20 сентября в Вашингтоне (США). Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно здесь https://www.sas.com/en_us/events/analytics-conference.html

 

Компания R-style softlab устраивает для rtportal.ru вебинар по своим продуктам RS-Connect, позволяющим настраивать онлайн-взаимодействие с государственными информационными системами (ГИС), такими как ФНС, ЖКХ, ФССП, нотариусами и т.д.

Вебинар пройдет 29.05 в 13.00 по webex

Для подключения не требуется ничего кроме интернета. Вы подключаетесь по ссылке и смотрите/задаёте вопросы

Подключение свободное. Ссылка webex будет опубликована в день презентации

План вебинара:

  • Знакомство с компанией r-style Softlab (несколько слов о компании)
  • В двух словах про продукты Softlab
  • Основной функционал RS-connect
  • Вопросы

Webex ссылка https://rssl.webex.com/rssl/onstage/g.php?MTID=efa7d602e0bc23a76bf0015c745ce8604

Пароль: 12345

28.04.2017 в 14.00 по Москве, компания BaseGroup Labs проведет для rtportal.ru on-line skype презентацию своей системы Deductor Credit Pipeline

Если вы хотите присоединиться к on-line конференции, нужно написать на Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ваш логин в skype, вашу организацию и профессиональное направление. В ответ вы получите подтверждение о включении в список участников.

Для тех, кто не сможет присоединиться, мы запишем презентацию и выложим на сайте вместе с описанием системы