Календарь событий
Понедельник 26 Декабрь 2016, 17:00 - 20:00
Хиты : 83
от Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
В понедельник (26 декабря) состоится внеочередной семинар по "Структурным
Моделям и Глубинному Обучению", посвящённый конференции NIPS 2016,
прошедшей в первой половине декабря.
На семинаре будет представленонесколько коротких докладов, носящих обзорный характер. В каждом
выступлении будет рассказано о некоторой области машинного обучения
и о месте и вкладе наиболее интересных работ с конференции
в данную область.Семинар будет проходить 26 декабря с 17:00 до 20:00 в 615 аудитории
(6 этаж) ИППИ РАН по адресу Большой Каретный переулок, 19с1.Время: Понедельник, 26 декабря, 17:00 - 20:00
Тема: Конференция NIPS 2016 и прогресс в Машинном Обучении и Приложениях
Аннотация:
> Обзорные рассказы затронут следующие темы:
> Deep Learning for 3D, Inverse Graphics, Neural Abstraction Machines and
> Program Induction, Deep Sequence Learning (Phased LSTM + Fast Weights),
> Reinforcement Learning, Time-constrained Decision-Making, Learning with
> Feature Side-Information, Stochastic Variational Deep Kernel Learning, and
> Probabilistic Theory of Deep Learning.
Моделям и Глубинному Обучению", посвящённый конференции NIPS 2016,
прошедшей в первой половине декабря.
На семинаре будет представленонесколько коротких докладов, носящих обзорный характер. В каждом
выступлении будет рассказано о некоторой области машинного обучения
и о месте и вкладе наиболее интересных работ с конференции
в данную область.Семинар будет проходить 26 декабря с 17:00 до 20:00 в 615 аудитории
(6 этаж) ИППИ РАН по адресу Большой Каретный переулок, 19с1.Время: Понедельник, 26 декабря, 17:00 - 20:00
Тема: Конференция NIPS 2016 и прогресс в Машинном Обучении и Приложениях
Аннотация:
> Обзорные рассказы затронут следующие темы:
> Deep Learning for 3D, Inverse Graphics, Neural Abstraction Machines and
> Program Induction, Deep Sequence Learning (Phased LSTM + Fast Weights),
> Reinforcement Learning, Time-constrained Decision-Making, Learning with
> Feature Side-Information, Stochastic Variational Deep Kernel Learning, and
> Probabilistic Theory of Deep Learning.
Место ИППИ РАН по адресу Большой Каретный переулок, 19с1