Подготовка данных, построение предиктивных моделей и дальнейшее их использование становятся сложнее при работе с большими данными. Возникают новые проблемы, которые отсутствуют при работе с обычными объемами данных. Комбинация привычных и новых инструментов работы с данными позволяет, используя привычные подходы работы с данными использовать большие данные. Я расскажу о том, как эффективно использовать стандартные инструменты машинного обучения из Python Data Stack (IPython Notebook, SciKit-Learn, Pandas) совместно с Apache Spark и Hadoop Stack. Немного коснусь подходов к машинному обучению на больших данных и LSML. Также поделюсь практическими приемами ML в комбинации со Spark.

Докладчик: Дмитрий Бабаев

http://www.meetup.com/bigmoscow/events/225278974/