Машинное обучение на больших данных - это не только модно и интересно, но и, зачастую, очень медленно. Бизнес-задачи требуется решать быстро, а времени на эксперименты мало. Существующий инструментарий анализа данных крайне разнообразен, но не всегда отличается эффективностью и скоростью.

В этой лекции мы рассмотрим набор инструментов, которым мы часто пользуемся в Rambler&Co при экспериментировании с новыми задачами, сфокусируемся на их алгоритмической эффективности и гибкости использования для быстрого создания рабочих прототипов.

Докладчик: Павел Клеменков, начальник отдела машинного обучения в Rambler&Co

http://cs.hse.ru/announcements/160504987.html