Календарь событий
Пятница 18 Ноябрь 2016, 09:00 - 19:00
Хиты : 75
от Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Регистрация. Приветственный кофе
10:00 - 11:30
Сессия 1. Как Machine Learning меняет мир и бизнес
Выступления экспертов в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта, раскрывающие новые возможности их применения в бизнесе.
Денис Филлипов
Глава речевых технологий
Яндекс
Виртуальный оператор/сотрудник банка – на каких технологиях машинного обучения построить, какие задачи может выполнять, что нужно для создания подобного продукта
Леонид Кулигин
Руководитель направления анализа данных
HH.ru
Как с помощью машинного обучения создать необходимый и достаточный для бизнеса продукт
Константин Виноградов
Аналитик
Runa Capital
Какие стартапы в области ML/AI могут быть успешны: обзор лучших кейсов
11:30 - 12:30
Конкурс лучших решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Компании, предоставляющие решения в области машинного обучения и искуственного интеллекта, представят свои новейшие разработки для решения бизнес-задач. Как принять участие в конкурсе.
12:30 - 13:30
Обед
13:30 - 15:10
Круглый стол «Применимость искусственного интеллекта в банках, МФО и других финансовых организациях»
Вопросы к обсуждению:
Насколько технологии Machine Learning и Deep Learning готовы для применения в банковской отрасли?
В каких банковских процессах Machine Learning дает наибольший эффект уже сейчас?
Чему банкам можно поучиться в области искусственного интеллекта у других отраслей?
Максим Еременко
Директор департамента моделирования рисков
Сбербанк
Андрей Попов
IT-директор
Райффайзенбанк
Наталья Зубенко
Начальник управления вторичных продаж блока "Розничный бизнес"
Альфа-Банк
Кирилл Меньшов
Вице-президент, директор департамента развития ИТ
Банк «Открытие»
14:10 - 15:30
Сессия 2. Кейсы применения Machine Learning в банках, МФО и других финансовых организациях
Уточнение сегментации клиентов на основе паттернов поведения для использования в продажах
Выявление внутреннего фрода
Повышение качества выявления фрода в потоке заявок на кредиты – распознавание лиц и другие технологии обогащения и проверки данных о заявителе
Поиск наиболее подходящих на определенную позицию сотрудников и предупреждение увольнений
Максим Еременко
Директор департамента моделирования рисков
Сбербанк
Тема уточняется
Юрий Зеленков
Профессор
Финансовый университет при Правительстве РФ
Методы машинного обучения в скоринге: распознавание заемщиков с потенциальными финансовыми проблемами
Андрей Алексеев
Руководитель отдела проектов Управления по работе с финансовыми активами
Citi Россия
Тема уточняется
Екатерина Казак
Директор по управлению рисками
ID Finance
Как machine learning полностью заменит ручной адеррайтинг в течение пяти лет
15:30 - 16:00
Кофе-брейк
16:00 - 17:30
Сессия 2. Кейсы применения Machine Learning в банках, МФО и других финансовых организациях (продолжение)
Сокращение затрат на клиентскую поддержку при одновременном повышении скорости и качества ответа – чат-боты с элементами ИИ
Построение инфраструктуры для работы с машинным обучением; опыт разработки алгоритмов, поиска решений и компетенций
Андрей Попов
IT-директор
Райффайзенбанк
Тема уточняется
17:30 - 18:30
Сессия 3. Чат-боты в финансовом бизнесе
В рамках сессии пройдет питч-сессия перспективных стартапов в области ботостроения.
Если вы – разрабочик бота с элементами искусственного интеллекта, и хотите представить свои наработки перед масштабной аудиторией, напишите на Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript..
Мы также приглашаем к сотрудничеству инвесторов. Если вы хотите поддержать форум и стартапы, пишите на Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript..
Павел Доронин
Основатель
AI Today
Чат-боты: искусственный интеллект, который уже сегодня может общаться с вашим клиентами на их языке – так, как им действительно удобно
Михаил Попов
CEO
TalkBank.io
Построение финтех-продуктов с помощью ботов
18:30-19:30
Фуршет. Неформальное общение
http://finmachine.ru/
10:00 - 11:30
Сессия 1. Как Machine Learning меняет мир и бизнес
Выступления экспертов в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта, раскрывающие новые возможности их применения в бизнесе.
Денис Филлипов
Глава речевых технологий
Яндекс
Виртуальный оператор/сотрудник банка – на каких технологиях машинного обучения построить, какие задачи может выполнять, что нужно для создания подобного продукта
Леонид Кулигин
Руководитель направления анализа данных
HH.ru
Как с помощью машинного обучения создать необходимый и достаточный для бизнеса продукт
Константин Виноградов
Аналитик
Runa Capital
Какие стартапы в области ML/AI могут быть успешны: обзор лучших кейсов
11:30 - 12:30
Конкурс лучших решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Компании, предоставляющие решения в области машинного обучения и искуственного интеллекта, представят свои новейшие разработки для решения бизнес-задач. Как принять участие в конкурсе.
12:30 - 13:30
Обед
13:30 - 15:10
Круглый стол «Применимость искусственного интеллекта в банках, МФО и других финансовых организациях»
Вопросы к обсуждению:
Насколько технологии Machine Learning и Deep Learning готовы для применения в банковской отрасли?
В каких банковских процессах Machine Learning дает наибольший эффект уже сейчас?
Чему банкам можно поучиться в области искусственного интеллекта у других отраслей?
Максим Еременко
Директор департамента моделирования рисков
Сбербанк
Андрей Попов
IT-директор
Райффайзенбанк
Наталья Зубенко
Начальник управления вторичных продаж блока "Розничный бизнес"
Альфа-Банк
Кирилл Меньшов
Вице-президент, директор департамента развития ИТ
Банк «Открытие»
14:10 - 15:30
Сессия 2. Кейсы применения Machine Learning в банках, МФО и других финансовых организациях
Уточнение сегментации клиентов на основе паттернов поведения для использования в продажах
Выявление внутреннего фрода
Повышение качества выявления фрода в потоке заявок на кредиты – распознавание лиц и другие технологии обогащения и проверки данных о заявителе
Поиск наиболее подходящих на определенную позицию сотрудников и предупреждение увольнений
Максим Еременко
Директор департамента моделирования рисков
Сбербанк
Тема уточняется
Юрий Зеленков
Профессор
Финансовый университет при Правительстве РФ
Методы машинного обучения в скоринге: распознавание заемщиков с потенциальными финансовыми проблемами
Андрей Алексеев
Руководитель отдела проектов Управления по работе с финансовыми активами
Citi Россия
Тема уточняется
Екатерина Казак
Директор по управлению рисками
ID Finance
Как machine learning полностью заменит ручной адеррайтинг в течение пяти лет
15:30 - 16:00
Кофе-брейк
16:00 - 17:30
Сессия 2. Кейсы применения Machine Learning в банках, МФО и других финансовых организациях (продолжение)
Сокращение затрат на клиентскую поддержку при одновременном повышении скорости и качества ответа – чат-боты с элементами ИИ
Построение инфраструктуры для работы с машинным обучением; опыт разработки алгоритмов, поиска решений и компетенций
Андрей Попов
IT-директор
Райффайзенбанк
Тема уточняется
17:30 - 18:30
Сессия 3. Чат-боты в финансовом бизнесе
В рамках сессии пройдет питч-сессия перспективных стартапов в области ботостроения.
Если вы – разрабочик бота с элементами искусственного интеллекта, и хотите представить свои наработки перед масштабной аудиторией, напишите на Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript..
Мы также приглашаем к сотрудничеству инвесторов. Если вы хотите поддержать форум и стартапы, пишите на Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript..
Павел Доронин
Основатель
AI Today
Чат-боты: искусственный интеллект, который уже сегодня может общаться с вашим клиентами на их языке – так, как им действительно удобно
Михаил Попов
CEO
TalkBank.io
Построение финтех-продуктов с помощью ботов
18:30-19:30
Фуршет. Неформальное общение
http://finmachine.ru/