Календарь событий
Data Science кейс-клуб: Diginetica
Вторник 25 Апрель 2017, 19:00 - 21:00
Хиты : 239
от Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Тема следующего занятия — ритейл, индустрия розничной торговли. В гостях: Diginetica — международная технологическая компания, разработчик продуктов и решений для индустрии розничных продаж. На глобальных рынках Diginetica сотрудничает c компанией RichRelevance – лидером международного рынка решений по персонализации в ритейле. Технологии Diginetica и RichRelevance с успехом применяются у ведущих западных и российских ритейлеров: Юлмарт, Спортмастер, МедиаМаркт, Кораблик, Walmart, OfficeDepot, Rakuten, Tesco, Macy’s, Barneys NY и другие.
На этой встрече мы узнаем:
- Что, кроме анализа данных и моделирования, еще нужно знать data scientist и зачем?
- Чем работа над продуктом, отличается от решения задач на Kaggle?
- Как организовать системную R&D работу в условиях быстро меняющегося рынка.
Кроме того, у Diginetica есть много интересных исследовательских задач, компания заинтересована в наборе перспективных студентов на стажировку. Подробности можно обсудить на встрече.
Форма регистрации: https://goo.gl/forms/mL4eHnLEIbVfUFQb2
Регистрация закроется за день до начала мероприятия.
-----
Мероприятие пройдет 25 апреля в 19:00.
Место проведения: учебный корпус ВШЭ по адресу Кочновский проезд д. 3, метро Аэропорт.
Схема прохода: https://yandex.ru/maps/-/CZty6G8H
Проход в учебный корпус возможен только по пропуску и по спискам. Тем, у кого нет пропуска в ВШЭ, на указанный e-mail за день до мероприятия придет приглашение.
Домашнее задание для студентов факультатива "Машинное обучение в индустрии":
https://goo.gl/forms/AsMdFbbjlUjubqXE3
-----
Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях.
Встречи будут проходить в учебном корпусе ВШЭ на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будем приглашать представителей компаний из определенной отрасли, принимающих непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.
На этой встрече мы узнаем:
- Что, кроме анализа данных и моделирования, еще нужно знать data scientist и зачем?
- Чем работа над продуктом, отличается от решения задач на Kaggle?
- Как организовать системную R&D работу в условиях быстро меняющегося рынка.
Кроме того, у Diginetica есть много интересных исследовательских задач, компания заинтересована в наборе перспективных студентов на стажировку. Подробности можно обсудить на встрече.
Форма регистрации: https://goo.gl/forms/mL4eHnLEIbVfUFQb2
Регистрация закроется за день до начала мероприятия.
-----
Мероприятие пройдет 25 апреля в 19:00.
Место проведения: учебный корпус ВШЭ по адресу Кочновский проезд д. 3, метро Аэропорт.
Схема прохода: https://yandex.ru/maps/-/CZty6G8H
Проход в учебный корпус возможен только по пропуску и по спискам. Тем, у кого нет пропуска в ВШЭ, на указанный e-mail за день до мероприятия придет приглашение.
Домашнее задание для студентов факультатива "Машинное обучение в индустрии":
https://goo.gl/forms/AsMdFbbjlUjubqXE3
-----
Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях.
Встречи будут проходить в учебном корпусе ВШЭ на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будем приглашать представителей компаний из определенной отрасли, принимающих непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.
Место учебный корпус ВШЭ по адресу Кочновский проезд д. 3, метро Аэропорт
