Календарь событий
"Структурные модели и глубинное обучение" №1. Автоматический выбор алгоритма машинного обучения и настройка его гиперпараметров на основе данных и рекомендаций пользователя
Пятница 12 Февраль 2016, 18:30 - 20:00
Хиты : 157
от Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Первое в этом году заседание семинара "Структурные модели и глубинное обучение" состоится 12 февраля (пятница) c 18:30 в здании ИППИ РАН. Внимание!!! Семинар будет проходить в зале заседаний ученого совета, на втором этаже (по лестнице, налево).
Название: Автоматический выбор алгоритма машинного обучения и настройка его гиперпараметров на основе данных и рекомендаций пользователя
Докладчики: Ермек Капушев и Максим Панов
Аннотация: В докладе будет рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.
https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/permalink/1696673757271785/
Название: Автоматический выбор алгоритма машинного обучения и настройка его гиперпараметров на основе данных и рекомендаций пользователя
Докладчики: Ермек Капушев и Максим Панов
Аннотация: В докладе будет рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.
https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/permalink/1696673757271785/
Место ИППИ РАН