Хорошо идет! Устраиваем третий митап, на сей раз в офисе Яндекса!

РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ ОБЯЗАТЕЛЬНА: https://events.yandex.ru/events/ds/23-jun-2017/

Как вы помните, PyData была и остается одним из самых узнаваемых и распределенных мероприятий на тему анализа данных и data engineering, и она проходит по всему миру.

На этой встрече мы обсудим больше инженерных решений, к которым компании приходят в процессе работы с большими объемами данных.

Программа встречи:

Василий Агапитов, Яндекс: "Две библиотеки, созданные в Яндексе для работы с большими данными и логами"

Доклад будет посвящён двум разработанным в Яндексе библиотекам: Nile и QB2. Василий расскажет, как эти библиотеки устроены и почему в связке они очень помогают работать с большими данными.

Константин Лебедев, Marilyn: "Использование ClickHouse в потоварной аналитике магазинов Яндекс.Маркета"

В докладе будет рассмотрена миграция на ClickHouse в качестве СУБД для хранения статистических данных. Я расскажу, как и для чего мы используем ClickHouse на примере решения задачи по сведению статистики товарных предложений Яндекс.Маркета с системами аналитики, колл-трекингом и даже выгрузками из клиентских CRM-систем.

Роман Худорожков, Департамент информационных технологий Москвы: "Промышленная data science, или Собираем вместе большие датасеты, батчи, пайплайны и модели"

Почти все уже устали от того, что препроцессинг данных превращается в простыни малопонятного кода. Большой датасет мало того что не вмещается в память, так ещё и обрабатывается три дня, потому что код не распараллелен. А для перехода к промышленной эксплуатации вообще приходится переписывать все «с нуля». Мы расскажем, как сразу писать удобный и понятный код, который параллелится и позволяет строить гибкие пайплайны для препроцессинга данных и обучения моделей.

Регистрация, сбор гостей: 18:30

Начало докладов: 19:00

Примерное время окончания: 21:00

Участие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна (ссылка в начале описания).
Для тех, кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн-трансляция.
https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/240661336/