Темы дня:

• Машинное обучение. Теория и практика машинного обучения – какие прикладные сценарии использования машинного обучения сегодня помогают компаниям работать более эффективно.
• Прогнозная аналитика. Актуальные прикладные сценарии применения прогнозной аналитики. Использование современных инструментов: PAL, TensorFlow, R и Python на HANA.
• Анализ эффективности бизнес-процессов организации.

Представители самых прогрессивных российских предприятий расскажут:

• Intel вживую покажет чип, умеющий распознавать изображения на аппаратном уровне – Михаил Цветков, инженер и технический консультант.
• РУСАЛ: о прогнозировании качества алюминия на основе данных, получаемых из электролизера – Сергей Бабко, начальник отдела корпоративных информационных систем.
• ВТБ: о построении скоринговых моделей в банковской отрасли – Алексей Разин, заместитель начальника аналитического управления.
• SAP Labs: о совместных инновациях с заказчиками с использованием машинного обучения и прогнозной аналитики – Андрей Биветски, генеральный директор.

Кроме того, вы узнаете, где расположены секретные лаборатории, в которых SAP тренирует свои прогнозные модели.

Регистрация http://events.sap.com/ru-sapdataforum/ru/home