BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:3plk77non411v3uj6m6biql09c@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Семинар СМиГО: Выбор мультимоделей в задачах классификации
LOCATION:ИППИ РАН в 615 аудитории (6 этаж)
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Очередное заседание семинара "Структурные Модели и Глубинное Обучение", кот
 орый проходит по вторникам с 18:30 в ИППИ РАН в 615 аудитории (6 этаж), сос
 тоится\n\n21 марта (вторник). На заседании будет представлен доклад\n\nДокл
 адчик: Адуенко А.А. (МФТИ)\n\nНазвание: Выбор мультимоделей в задачах класс
 ификации\n\nАннотация:\n> В работе рассматривается задача выбора мультимоде
 лей при решении\n> задач классификации. Необходимость использования мультим
 оделей\n> возникает при невыполнении гипотезы простоты выборки, когда\n> ва
 жность признаков зависит от их значений, а описание в виде одиночной\n> обо
 бщенно-линейной модели не позволяет это учесть. \n\n> Мультимодели являются
  интерпретируемым обобщением случая\n> одиночной модели, однако они могут с
 одержать большое число близких\n> моделей, что ведет к низкому качеству про
 гноза и потере\n> интерпретируемости. Для решения\n> этой проблемы предложе
 н статистический подход к сравнению моделей и \n> основанные на нем методы 
 прореживания мультимоделей, позволяющие \n> получить адекватную мультимодел
 ь, содержащую попарно \n> статистически различимые модели.\n\n> Для статист
 ического сравнения \n> моделей предложена функция сходства апостериорных ра
 спределений\n> параметров моделей. Исследованы свойства предложенной функци
 и\n> сходства, получены результаты об асимптотическом распределении ее\n> з
 начений для совпадающих обобщенно-линейных моделей. На основании\n> этих ре
 зультатов получены верхняя и нижняя оценки на максимальное\n> число моделей
  в адекватной мультимодели. Диагональная оценка\n> максимума обоснованности
  для ковариационной матрицы весов признаков\n> используется для отбора приз
 наков в мультимодели. Доказана\n> асимптотическая вырожденность недиагональ
 ной оценки максимума\n> обоснованности для ковариационной матрицы параметро
 в логистической\n> модели. Предложен метод детектирования и учета\n> мульти
 коллинеарности между признаками путем их комбинирования. \n\n> Проведены вы
 числительные эксперименты, подтверждающие значимость\n> улучшения качества 
 классификации на реальных данных, а также \n> существенное сокращение числа
  моделей в мультимоделях. This event was imported from: https://rtportal.ru
 /index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/118/-/seminar-smigo-vybor-multimode
 lej-v-zadachakh-klassifikatsii?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T174912Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170321T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170321T200000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR