BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:c7avep05ej5ucho1fuuqblgjj4@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Семинар "Структурные модели и глубинное обучение": Вариационный вывод в непараметрических и несопряженных байесовских моделях.
LOCATION:аудитория 615 ИППИ РАН
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Докладчик: Сергей Бартунов (ВШЭ) @sbos<br/><br/>Тема доклада: Вариационный 
 вывод в непараметрических и несопряженных байесовских моделях.<br/><br/>Анн
 отация: Вероятностные модели со скрытыми переменными широко применяются в р
 азличных областях машинного обучения и анализа данных: тематическом моделир
 овании, кластерном анализе, глубоких генеративных моделях и т.д. Введение с
 крытых переменных позволяет существенно увеличить выразительную силу модели
 , однако требует построения процедуры вывода, то есть, моделирования апосте
 риорного распределения на скрытые переменные при известных значениях наблюд
 аемых переменных и параметров. Методы вариационного вывода рассматривают за
 дачу вывода как задачу приближения истинного апостериорного распределения д
 ругим распределением из заранее определенного семейства, что для каждой кон
 кретной модели, вообще говоря, является отдельной математической задачей. В
  данном докладе будут рассмотрены алгоритмы вариационного вывода для важных
  байесовских моделей: модели смеси на основе последовательного метрически-о
 бусловленного процесса китайского ресторана (англ. sequential distance-depe
 ndent chinese restaurant process) и непараметрическом байесовском расширени
 и модели Skip-gram на основе процесса Дирихле. Также будет рассмотрена прог
 раммная библиотека для низкоуровневого вероятностного программирования, поз
 воляющая конструировать сложные вероятностные модели и реализовывать для ни
 х вывод с использованием нейросетевых вариационных приближений, которые нед
 авно стали прорывом в связи с возможностью выполнять вывод в традиционного 
 сложном классе несопряженных моделей. This event was imported from: https:/
 /rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/137/-/seminar-strukturn
 ye-modeli-i-glubinnoe-obuchenie-variatsionnyj-vyvod-v-neparametricheskikh-i
 -nesopryazhennykh-bajesovskikh-modelyakh?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T201353Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20160616T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20160616T200000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR