BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:c7avep05ej5ucho1fuuqblgjj4@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Семинар "Структурные модели и глубинное обучение": Вариационный вывод в непараметрических и несопряженных байесовских моделях.
LOCATION:аудитория 615 ИППИ РАН
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Докладчик: Сергей Бартунов (ВШЭ) @sbos\n\nТема доклада: Вариационный вывод 
 в непараметрических и несопряженных байесовских моделях.\n\nАннотация: Веро
 ятностные модели со скрытыми переменными широко применяются в различных обл
 астях машинного обучения и анализа данных: тематическом моделировании, клас
 терном анализе, глубоких генеративных моделях и т.д. Введение скрытых перем
 енных позволяет существенно увеличить выразительную силу модели, однако тре
 бует построения процедуры вывода, то есть, моделирования апостериорного рас
 пределения на скрытые переменные при известных значениях наблюдаемых переме
 нных и параметров. Методы вариационного вывода рассматривают задачу вывода 
 как задачу приближения истинного апостериорного распределения другим распре
 делением из заранее определенного семейства, что для каждой конкретной моде
 ли, вообще говоря, является отдельной математической задачей. В данном докл
 аде будут рассмотрены алгоритмы вариационного вывода для важных байесовских
  моделей: модели смеси на основе последовательного метрически-обусловленног
 о процесса китайского ресторана (англ. sequential distance-dependent chines
 e restaurant process) и непараметрическом байесовском расширении модели Ski
 p-gram на основе процесса Дирихле. Также будет рассмотрена программная библ
 иотека для низкоуровневого вероятностного программирования, позволяющая кон
 струировать сложные вероятностные модели и реализовывать для них вывод с ис
 пользованием нейросетевых вариационных приближений, которые недавно стали п
 рорывом в связи с возможностью выполнять вывод в традиционного сложном клас
 се несопряженных моделей. This event was imported from: https://rtportal.ru
 /index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/137/-/seminar-strukturnye-modeli-i-
 glubinnoe-obuchenie-variatsionnyj-vyvod-v-neparametricheskikh-i-nesopryazhe
 nnykh-bajesovskikh-modelyakh?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T201235Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20160616T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20160616T200000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR