BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Moscow
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20140923T203000
RDATE:20141026T010000
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0400
TZNAME:Europe/Moscow MSK
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20141026T010000
TZOFFSETFROM:+0400
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:Europe/Moscow MSK
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:aefcohv2dcrs3gclmaim93p6vg@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Майнинг больших данных, практический подход.
LOCATION:Cisco, ул. Крылатская, д.17, к.4, Moscow
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Подготовка данных, построение предиктивных моделей и дальнейшее их использо
 вание становятся сложнее при работе с большими данными. Возникают новые про
 блемы, которые отсутствуют при работе с обычными объемами данных. Комбинаци
 я привычных и новых инструментов работы с данными позволяет, используя прив
 ычные подходы работы с данными использовать большие данные. Я расскажу о то
 м, как эффективно использовать стандартные инструменты машинного обучения и
 з Python Data Stack (IPython Notebook, SciKit-Learn, Pandas) совместно с Ap
 ache Spark и Hadoop Stack. Немного коснусь подходов к машинному обучению на
  больших данных и LSML. Также поделюсь практическими приемами ML в комбинац
 ии со Spark.<br/><br/>Докладчик: Дмитрий Бабаев <br/><br/><a href="http://w
 ww.meetup.com/bigmoscow/events/225278974/">http://www.meetup.com/bigmoscow/
 events/225278974/</a> This event was imported from: https://rtportal.ru/ind
 ex.php/kalendar-sobytij/eventdetail/158/-/majning-bolshikh-dannykh-praktich
 eskij-podkhod?tmpl=component
DTSTAMP:20260813T021337Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20150924T193000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20150924T213000
SEQUENCE:4
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR