BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:bvtu3uu6ic3ragsr89ihbehjn0@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:PyData meetup 25.04.2017
LOCATION:Mail.Ru Group, БЦ СкайЛайт, Leningradsky Ave, 39 строение 79, Moskva, Russi
 a, 125167
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:<br/><br/>25 апреля приглашаем в офис Mail.Ru Group на второй PyData meetup
 !<br/><br/>PyData – это собирательное название разного рода мероприятий (ко
 нференций, митапов, воркшопов), которые происходят по всему миру и посвящен
 ы анализу данных с применением языка программирования Python. Встречи PyDat
 a уже проходят во многих крупных городах: Сиэтле, Нью-Йорке, Берлине, Амсте
 рдаме, Цюрихе, Лондоне, Варшаве, Найроби, Дели. Теперь митапы добрались до 
 Москвы.<br/><br/>Программа встречи:<br/><br/>– «Библиотека BigARTM: решение
  задач текстовой аналитики»<br/><br/>Анастасия Янина, МФТИ<br/><br/>Тематич
 еское моделирование – это статистический инструмент для анализа текстовых к
 оллекций. BigARTM – это открытая библиотека, реализующая современный подход
  к тематическому моделированию. Анастасия предложит решение задачи разведоч
 ного поиска с помощью BigARTM и покажет другие практические примеры индустр
 иальной текстовой аналитики.<br/><br/>– «ELI5: как понять, что выучила ваша
  ML модель»<br/><br/>Лопухин Константин, Scrapinghub<br/><br/>Константин ра
 сскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие признаки она считает
  важными, почему решила именно так классифицировать данный пример. Как это 
 помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму модель. Спикер покаж
 ет, как это делать на практике при помощи Python-библиотеки ELI5, и немного
  коснется её применения к произвольным моделям при помощи алгоритма LIME.<b
 r/><br/>– «Гауссовские процессы на языке Python»<br/><br/>Ермек Капушев, ИП
 ПИ РАН<br/><br/>Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале аналити
 ка данных, который позволяет решать задачи регрессии, классификации и генер
 ации данных. Гауссовские процессы хорошо себя зарекомендовали в задачах с н
 ебольшим количеством данных. На языке Python существует несколько модулей, 
 позволяющих строить модели на основе гауссовских процессов. Докладчик расск
 ажет о некоторых из них и покажет примеры их работы.<br/><br/>Регистрация, 
 сбор гостей: 18.00<br/><br/>Начало докладов: 18:30<br/><br/>Примерное время
  окончания: 21:30<br/><br/>Участие бесплатное. Предварительная регистрация 
 обязательна.<br/>Для тех, кто не сможет присутствовать, будет организована 
 онлайн-трансляция.<br/><br/><br/><a href="https://corp.mail.ru/ru/press/eve
 nts/341/">https://corp.mail.ru/ru/press/events/341/</a> This event was impo
 rted from: https://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/209/-
 /pydata-meetup-25-04-2017?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T174935Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170425T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170425T213000
SEQUENCE:2
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR