BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:bvtu3uu6ic3ragsr89ihbehjn0@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:PyData meetup 25.04.2017
LOCATION:Mail.Ru Group, БЦ СкайЛайт, Leningradsky Ave, 39 строение 79, Moskva, Russi
 a, 125167
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:\n\n25 апреля приглашаем в офис Mail.Ru Group на второй PyData meetup!\n\nP
 yData – это собирательное название разного рода мероприятий (конференций, м
 итапов, воркшопов), которые происходят по всему миру и посвящены анализу да
 нных с применением языка программирования Python. Встречи PyData уже проход
 ят во многих крупных городах: Сиэтле, Нью-Йорке, Берлине, Амстердаме, Цюрих
 е, Лондоне, Варшаве, Найроби, Дели. Теперь митапы добрались до Москвы.\n\nП
 рограмма встречи:\n\n– «Библиотека BigARTM: решение задач текстовой аналити
 ки»\n\nАнастасия Янина, МФТИ\n\nТематическое моделирование – это статистиче
 ский инструмент для анализа текстовых коллекций. BigARTM – это открытая биб
 лиотека, реализующая современный подход к тематическому моделированию. Анас
 тасия предложит решение задачи разведочного поиска с помощью BigARTM и пока
 жет другие практические примеры индустриальной текстовой аналитики.\n\n– «E
 LI5: как понять, что выучила ваша ML модель»\n\nЛопухин Константин, Scrapin
 ghub\n\nКонстантин расскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие
  признаки она считает важными, почему решила именно так классифицировать да
 нный пример. Как это помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму
  модель. Спикер покажет, как это делать на практике при помощи Python-библи
 отеки ELI5, и немного коснется её применения к произвольным моделям при пом
 ощи алгоритма LIME.\n\n– «Гауссовские процессы на языке Python»\n\nЕрмек Ка
 пушев, ИППИ РАН\n\nГауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале анал
 итика данных, который позволяет решать задачи регрессии, классификации и ге
 нерации данных. Гауссовские процессы хорошо себя зарекомендовали в задачах 
 с небольшим количеством данных. На языке Python существует несколько модуле
 й, позволяющих строить модели на основе гауссовских процессов. Докладчик ра
 сскажет о некоторых из них и покажет примеры их работы.\n\nРегистрация, сбо
 р гостей: 18.00\n\nНачало докладов: 18:30\n\nПримерное время окончания: 21:
 30\n\nУчастие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна.\nДля тех
 , кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн-трансляция.\n\n\n
 https://corp.mail.ru/ru/press/events/341/ This event was imported from: htt
 ps://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/209/-/pydata-meetup
 -25-04-2017?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T174857Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170425T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170425T213000
SEQUENCE:2
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR