BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:b6odjar1i0s8c9rmrvce9jleqo@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Moscow Data Science meetup
LOCATION:Mail.Ru Group, Leningradsky Ave, 39 строение 79, Moskva, Russia, 125167
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:<br/><br/>25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная в
 стреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональ
 ным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформаль
 ной обстановке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь
 !<br/><br/>Программа встречи:<br/><br/> – Deep Metric Learning<br/>Сергей О
 вчаренко, NTech.Lab<br/><br/>В докладе будет рассмотрено несколько подходов
  к обучению свёрточных нейронных сетей для получения представлений, обладаю
 щих свойствами семантической близости. Также будет приведён сравнительный а
 нализ полученных представлений на примере датасета MNIST.<br/><br/> – Генер
 ативные модели против рака<br/>Артур Кадурин, Mail.Ru Group<br/><br/>Спикер
  расскажет, как с помощью нейросетей мы можем (и, очевидно, должны) боротьс
 я даже с такими болезнями, как рак.<br/><br/> – Применение технологий глубо
 кого обучения для исследований в области старения и долголетия<br/>Алекс Жа
 воронков, The Biogerontology Research Foundation, Insilico Medicine, Inc<br
 /><br/>Одна из основных проблем, касающаяся каждого человека на планете, - 
 это старение и возраст-зависимые заболевания. Для борьбы со старением требу
 ются комплексные биомаркеры, позволяющие оценить изменения, происходящие на
  уровне молекул, клеток, тканей, органов, систем органов, всего организма и
  даже психологического состояния человека. Для разработки таких маркеров ак
 тивно применяются технологии глубокого обучения. В докладе будут рассмотрен
 ы биохимические маркеры, система Aging.AI и транскриптомные маркеры старени
 я.  <br/><br/>– Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с пом
 ощью TensorRT<br/>Максим Милаков, NVIDIA<br/><br/>Производительность инфере
 нса – одна из самых серьезных проблем при внедрении DL-приложений, так как 
 она определяет, какое впечатление от сервиса останется у пользователя, а та
 кже какова будет цена внедрения продукта. Таким образом, для инференса важн
 о быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматически о
 птимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности, о
 беспечивая существенное ускорение, по сравнению с обычными часто используем
 ыми фреймворками.<br/><br/>Начало мероприятия в 19:00.<br/><br/>Участие бес
 платно, но необходимо зарегистрироваться.<br/><br/>Для тех, кто не сможет п
 рисутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.<br/><br/> Регист
 рируясь на это событие, вы подтверждаете ваше согласие на обработку персона
 льных данных<br/> Настоящим я даю свое согласие ООО «Мэйл.Ру» и Группе Комп
 аний на воспроизведение, использование, распространение, доведение до всеоб
 щего сведения, передачу в эфир и по кабелю своего изображения, содержащегос
 я на видеозаписях и фотографиях, которые будут сделаны в ходе проведения ме
 роприятий, проводимых ООО «Мэйл.Ру» и Группой Компаний, на обработку указан
 ных видеозаписей и фотографий.<br/><br/>Вы выражаете свое согласие на обраб
 отку персональных данных, указанных Вами в анкете, с целью посещения меропр
 иятия.<br/>Записаться<br/><br/>    15.11.2016, Газета.ru<br/>    Мессенджер
  ICQ отмечает 20-летие<br/>    03.11.2016, Forbes.ru<br/>    Mail.Ru Group 
 купила сервис по доставке еды Delivery Club за $100 млн<br/>    02.11.2016,
  ТАСС<br/>    МЧС будет оповещать о чрезвычайных ситуациях через "Однокласс
 ники" и "Вконтаке"<br/><br/><br/><br/><a href="https://corp.mail.ru/ru/pres
 s/events/282/">https://corp.mail.ru/ru/press/events/282/</a> This event was
  imported from: https://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/
 221/-/moscow-data-science-meetup?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T214612Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20161125T190000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20161125T210000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR