BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:b6odjar1i0s8c9rmrvce9jleqo@google.com CATEGORIES:RTportal.ru CREATED:20170606T092329 SUMMARY:Moscow Data Science meetup LOCATION:Mail.Ru Group, Leningradsky Ave, 39 строение 79, Moskva, Russia, 125167 DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:\n\n25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональным оп ытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной об становке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь!\n\nП рограмма встречи:\n\n – Deep Metric Learning\nСергей Овчаренко, NTech.Lab\n \nВ докладе будет рассмотрено несколько подходов к обучению свёрточных нейр онных сетей для получения представлений, обладающих свойствами семантическо й близости. Также будет приведён сравнительный анализ полученных представле ний на примере датасета MNIST.\n\n – Генеративные модели против рака\nАртур Кадурин, Mail.Ru Group\n\nСпикер расскажет, как с помощью нейросетей мы мо жем (и, очевидно, должны) бороться даже с такими болезнями, как рак.\n\n – Применение технологий глубокого обучения для исследований в области старени я и долголетия\nАлекс Жаворонков, The Biogerontology Research Foundation, I nsilico Medicine, Inc\n\nОдна из основных проблем, касающаяся каждого челов ека на планете, - это старение и возраст-зависимые заболевания. Для борьбы со старением требуются комплексные биомаркеры, позволяющие оценить изменени я, происходящие на уровне молекул, клеток, тканей, органов, систем органов, всего организма и даже психологического состояния человека. Для разработки таких маркеров активно применяются технологии глубокого обучения. В доклад е будут рассмотрены биохимические маркеры, система Aging.AI и транскриптомн ые маркеры старения. \n\n– Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT\nМаксим Милаков, NVIDIA\n\nПроизводительность инф еренса – одна из самых серьезных проблем при внедрении DL-приложений, так к ак она определяет, какое впечатление от сервиса останется у пользователя, а также какова будет цена внедрения продукта. Таким образом, для инференса в ажно быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматическ и оптимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности , обеспечивая существенное ускорение, по сравнению с обычными часто использ уемыми фреймворками.\n\nНачало мероприятия в 19:00.\n\nУчастие бесплатно, н о необходимо зарегистрироваться.\n\nДля тех, кто не сможет присутствовать л ично, будет организована онлайн-трансляция.\n\n Регистрируясь на это событи е, вы подтверждаете ваше согласие на обработку персональных данных\n Настоя щим я даю свое согласие ООО «Мэйл.Ру» и Группе Компаний на воспроизведение, использование, распространение, доведение до всеобщего сведения, передачу в эфир и по кабелю своего изображения, содержащегося на видеозаписях и фото графиях, которые будут сделаны в ходе проведения мероприятий, проводимых ОО О «Мэйл.Ру» и Группой Компаний, на обработку указанных видеозаписей и фотог рафий.\n\nВы выражаете свое согласие на обработку персональных данных, указ анных Вами в анкете, с целью посещения мероприятия.\nЗаписаться\n\n 15.1 1.2016, Газета.ru\n Мессенджер ICQ отмечает 20-летие\n 03.11.2016, Fo rbes.ru\n Mail.Ru Group купила сервис по доставке еды Delivery Club за $ 100 млн\n 02.11.2016, ТАСС\n МЧС будет оповещать о чрезвычайных ситуа циях через "Одноклассники" и "Вконтаке"\n\n\n\nhttps://corp.mail.ru/ru/pres s/events/282/ This event was imported from: https://rtportal.ru/index.php/k alendar-sobytij/eventdetail/221/-/moscow-data-science-meetup?tmpl=component DTSTAMP:20260812T214600Z DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20161125T190000 DTEND;TZID=Europe/Moscow:20161125T210000 SEQUENCE:0 TRANSP:OPAQUE END:VEVENT END:VCALENDAR