BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:fiqcj8fbotvurg3bnmvpq4j6kk@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Machine Learning for Trading
LOCATION:Leningradskiy pr., 39 строение 79, Moskva, Russia, 125167
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:5 октября в офисе Mail.Ru Group состоится встреча специалистов по машинному
  обучению Machine Learning for Trading. Событие будет интересно исследовате
 лям из финансового мира, а также всем, кто хочет узнать больше об областях 
 применения Data Science. На встрече речь пойдет о применении нейронных сете
 й, глубоком обучении, математической статистике и эволюционных подходах в т
 рейдинге.<br/><br/>Программа встречи:<br/><br/>– Машинное обучение в трейди
 нге<br/>Стефано Актис, IdeaLab Research GmbH, Цюрих, Швейцария<br/><br/>Док
 ладчик расскажет, как применять методы машинного обучения для финансовых да
 нных и как избежать наиболее распространенных ошибок. Мы познакомимся с при
 ложением, использующим набор инструментов Quantiacs, и сравним производител
 ьность различных алгоритмов.<br/><br/>Обратите внимание: доклад на английск
 ом языке.<br/><br/>–  Введение в Data Science в HFT-трейдинге<br/>Андрей Ля
 шенко, частный трейдер<br/><br/>Речь пойдет о применении пакетов Xgboost, S
 klearn в задачах высокочастотного трейдинга для прогнозирования изменения ц
 ены и/или состояния срочного рынка. Мы увидим, как выставляются ордера, сво
 дятся сделки, как выглядит ордерлог и какие метрики для машинного обучения 
 из него можно извлечь.<br/><br/>–  Инфобиоз. Копирование биологических подх
 одов для автоматической генерации торговых роботов<br/>Алексей Афанасьевски
 й, управляющий и партнер фонда Quantum Parity<br/><br/>В ходе доклада мы уз
 наем о трехуровневой архитектуре и эволюционных решениях на рыночных данных
 . Спикер расскажет о механизме частичного упорядочения применительно к функ
 ции приспособленности, его отличии от классических генетических алгоритмов.
  Также коснется таких тем, как штраф за близость решений и аналоги биологич
 еских видов.<br/><br/>Регистрация начнется в 18:00. Начало докладов в 19:00
 .<br/>Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться.<br/>Адрес: г. М
 осква, Ленинградский проспект, 39, строение 79 (м. «Аэропорт»)<br/><br/><a 
 href="https://corp.mail.ru/ru/press/events/266/">https://corp.mail.ru/ru/pr
 ess/events/266/</a> This event was imported from: https://rtportal.ru/index
 .php/kalendar-sobytij/eventdetail/243/-/machine-learning-for-trading?tmpl=c
 omponent
DTSTAMP:20260812T210344Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20161005T180000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20161005T203000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR