BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:1ov8hoq85m9uspf11vmi8uhaig@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:Data Science кейс-клуб: Diginetica
LOCATION:учебный корпус ВШЭ по адресу Кочновский проезд д. 3, метро Аэропорт
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Тема следующего занятия — ритейл, индустрия розничной торговли. В гостях: D
 iginetica — международная технологическая компания, разработчик продуктов и
  решений для индустрии розничных продаж. На глобальных рынках Diginetica со
 трудничает c компанией RichRelevance – лидером международного рынка решений
  по персонализации в ритейле. Технологии Diginetica и RichRelevance с успех
 ом применяются у ведущих западных и российских ритейлеров: Юлмарт, Спортмас
 тер, МедиаМаркт, Кораблик, Walmart, OfficeDepot, Rakuten, Tesco, Macy’s, Ba
 rneys NY и другие.<br/><br/>На этой встрече мы узнаем:<br/>- Что, кроме ана
 лиза данных и моделирования, еще нужно знать data scientist и зачем?<br/>- 
 Чем работа над продуктом, отличается от решения задач на Kaggle?<br/>- Как 
 организовать системную R&D работу в условиях быстро меняющегося рынка.<br/>
 <br/>Кроме того, у Diginetica есть много интересных исследовательских задач
 , компания заинтересована в наборе перспективных студентов на стажировку. П
 одробности можно обсудить на встрече.<br/><br/>Форма регистрации: <a href="
 https://goo.gl/forms/mL4eHnLEIbVfUFQb2">https://goo.gl/forms/mL4eHnLEIbVfUF
 Qb2</a><br/>Регистрация закроется за день до начала мероприятия.<br/><br/>-
 ----<br/><br/>Мероприятие пройдет 25 апреля в 19:00.<br/>Место проведения: 
 учебный корпус ВШЭ по адресу Кочновский проезд д. 3, метро Аэропорт.<br/>Сх
 ема прохода: <a href="https://yandex.ru/maps/-/CZty6G8H">https://yandex.ru/
 maps/-/CZty6G8H</a> <br/>Проход в учебный корпус возможен только по пропуск
 у и по спискам. Тем, у кого нет пропуска в ВШЭ, на указанный e-mail за день
  до мероприятия придет приглашение. <br/><br/>Домашнее задание для студенто
 в факультатива "Машинное обучение в индустрии": <br/><a href="https://goo.g
 l/forms/AsMdFbbjlUjubqXE3">https://goo.gl/forms/AsMdFbbjlUjubqXE3</a><br/><
 br/>-----<br/><br/>Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применени
 е анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуб
 а будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интер
 нет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других о
 траслях. <br/><br/>Встречи будут проходить в учебном корпусе ВШЭ на Кочновс
 ком или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. 
 На встречи будем приглашать представителей компаний из определенной отрасли
 , принимающих непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам
  компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узна
 ть о возможных стажировках. This event was imported from: https://rtportal.
 ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/276/-/data-science-kejs-klub-digi
 netica?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T175015Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170425T190000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170425T210000
SEQUENCE:1
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR