BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:45n1qsbd0iho21s3r9la7phg6o@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170606T092329
SUMMARY:№4 семинар отделения "Искусственный интеллект и принятие решений" ФИЦ ИУ РАН: "Нейросетевые архитектуры с внешней памятью для метаобучения"
LOCATION:Пр-т 60-летия Октября, д. 9, конференц - зал на 1 этаже
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:Сергей Бартунов
(Высшая школа экономики, Google Deepmind)
"Нейросет
евые архитектуры с внешней памятью для метаобучения"
Аннотация:
В п
оследние годы в области машинного обучения наблюдается ренессанс нейросетев
ых архитектур. Нейросети уверенно лидируют в различных задачах сенсо
рного распознавания, позволяя добиваться весьма высокой точности предсказан
ий на больших объемах данных. Однако, в этой особенности скрыт и серьезный
недостаток большинства современных нейросетей: в отличие от, например, чело
века, они неспособны эффективно работать с малыми обучающими выборками
и весьма склонны к переобучению в подобных ситуациях. В данном до
кладе будет рассказано об одном из возможных подходов к преодолению
этого недостатка путем настройки сети не на конкретную обучающую
выборку, а на достаточно широкий класс возможных выборок, а также
использования аппарата внешней адресуемой памяти, в которой аккумулируются
знания об обучающих примерах. Эффективность предлагаемого подхода демонстри
руется на задачах регрессии и классификации
http://raai.org/news/arc
h_news/2016/07/FIC_IU_RAN_Bartunov.pdf This event was imported from: ht
tps://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/60/-/4-seminar-otd
eleniya-iskusstvennyj-intellekt-i-prinyatie-reshenij-fits-iu-ran-nejrosetev
ye-arkhitektury-s-vneshnej-pamyatyu-dlya-metaobucheniya?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T210635Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20160812T160000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20160812T173000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR