BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:eh4tuobj52i7rqrfjgd7aupsfg@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170619T220331
SUMMARY:Avito Data Science meetup: Рекомендации
LOCATION:Лесная, 7 (БЦ "Белые Сады), 15 этаж
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE: В субботу 24 июня мы приглашаем всех специалистов по data science на митап
 , посвящённый рекомендательным сервисам. На встрече мы подведём итоги конку
 рса Avito по построению рекомендательной системы для объявлений, проходивше
 го на площадке Dataring.ru: наградим победителей и попросим их подробней ра
 ссказать о своих решениях. А ещё у нас в программе доклады представителей в
 едущих сервисов рунета: Яндекс.Дзена, OZON.ru и, конечно, Avito. Приходите 
 обмениваться опытом и обсуждать профессиональные вопросы!\n\nПрограмма:\n\n
 12:00 — 12:30 — Регистрация\n12:30 — 14:00 — Доклады\n14:00 — 14:30 — Кофе-
 брейк\n14:30 — 15:00 — Доклад\n15:00 — 15:15 — Награждение победителей конк
 урса Avito по рекомендациям\n15:15 — 16:00 — Решения победителей конкурса\n
 16:00 — ….      - Свободное общение\n\nДоклады:\n\nМашинное обучение в Дзен
 е\nЕвгений Соколов и Дмитрий Ушанов\nЯндекс.Дзен — сервис персональных реко
 мендаций, который агрегирует новости и медийный контент с большого количест
 ва сайтов, а также позволяет авторам делать публикации напрямую в платформу
 . На всех этапах построения рекомендаций, от сбора контента и его фильтраци
 и до ранжирования, используется машинное обучение. В наших рекомендательных
  алгоритмах используется два основных типа сигналов: обратная связь пользов
 ателей и семантическая близость контента. В докладе мы разберём несколько н
 еобычных примеров учёта этих сигналов: как использовать модели со скрытыми 
 переменными для текстов в матричных разложениях, и как правильно формироват
 ь факторы на их основе; как учитывать клики пользователей с помощью систем 
 спортивных рейтингов; как совмещать явный и неявный пользовательский фидбек
 .\n\nРекомендации в OZON.ru\nКсения Бокша\nНе вдаваясь сильно в математику,
  ведущий аналитик OZON.ru расскажет про различные виды рекомендаций, которы
 е предоставляет маркетплейс своим пользователям: связанные товары, аксессуа
 ры, бандлы, персональные рекомендации, рекомендуемые категории товаров по з
 апросам, рекомендуемые поисковые запросы, рекомендации в корзине. Кроме тог
 о, из доклада вы узнаете о стеке технологий, который использует команда, и 
 ближайших планах.\n\nКакие задачи решает команда рекомендаций в Avito\nВаси
 лий Лексин и Михаил Каменщиков\nНа одной из прошлых встреч мы уже рассказыв
 али о том, что под капотом у рекомендаций в Avito. В этот раз мы подробней 
 расскажем о том, какие задачи решает наша команда, зачем мы организовали ко
 нкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты мы ожидали по
 лучить по итогам соревнования, что из этого удалось получить, а что нет. Кр
 оме того, поделимся своим опытом участия в конкурсе RecSys Challenge 2017.\
 n\nПорядок докладов неокончательный и может измениться.\nhttps://avitotech.
 timepad.ru/event/509717/ This event was imported from: https://rtportal.ru/
 index.php/kalendar-sobytij/eventdetail/698/-/avito-data-science-meetup-reko
 mendatsii?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T183438Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170624T120000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170624T163000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR