BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:b1g1hc3346qaab1khoh9cjkts4@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170619T220331
SUMMARY:Третий PyData Meetup
LOCATION:ul. Lva Tolstogo, 16, Moskva, Russia, 119021
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:<br/><br/>Хорошо идет! Устраиваем третий митап, на сей раз в офисе Яндекса!
 <br/><br/>РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ ОБЯЗАТЕЛЬНА: <a href="https://events.yandex
 .ru/events/ds/23-jun-2017/">https://events.yandex.ru/events/ds/23-jun-2017/
 </a><br/><br/>Как вы помните, PyData была и остается одним из самых узнавае
 мых и распределенных мероприятий на тему анализа данных и data engineering,
  и она проходит по всему миру.<br/><br/>На этой встрече мы обсудим больше и
 нженерных решений, к которым компании приходят в процессе работы с большими
  объемами данных.<br/><br/>Программа встречи:<br/><br/>Василий Агапитов, Ян
 декс: "Две библиотеки, созданные в Яндексе для работы с большими данными и 
 логами" <br/><br/>Доклад будет посвящён двум разработанным в Яндексе библио
 текам: Nile и QB2. Василий расскажет, как эти библиотеки устроены и почему 
 в связке они очень помогают работать с большими данными.<br/><br/>Константи
 н Лебедев, Marilyn: "Использование ClickHouse в потоварной аналитике магази
 нов Яндекс.Маркета" <br/><br/>В докладе будет рассмотрена миграция на Click
 House в качестве СУБД для хранения статистических данных. Я расскажу, как и
  для чего мы используем ClickHouse на примере решения задачи по сведению ст
 атистики товарных предложений Яндекс.Маркета с системами аналитики, колл-тр
 екингом и даже выгрузками из клиентских CRM-систем.<br/><br/>Роман Худорожк
 ов, Департамент информационных технологий Москвы: "Промышленная data scienc
 e, или Собираем вместе большие датасеты, батчи, пайплайны и модели" <br/><b
 r/>Почти все уже устали от того, что препроцессинг данных превращается в пр
 остыни малопонятного кода. Большой датасет мало того что не вмещается в пам
 ять, так ещё и обрабатывается три дня, потому что код не распараллелен. А д
 ля перехода к промышленной эксплуатации вообще приходится переписывать все 
 «с нуля». Мы расскажем, как сразу писать удобный и понятный код, который па
 раллелится и позволяет строить гибкие пайплайны для препроцессинга данных и
  обучения моделей.<br/><br/>Регистрация, сбор гостей: 18:30<br/><br/>Начало
  докладов: 19:00<br/><br/>Примерное время окончания: 21:00<br/><br/>Участие
  бесплатное. Предварительная регистрация обязательна (ссылка в начале описа
 ния). <br/>Для тех, кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн
 -трансляция.<br/><a href="https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/24066
 1336/">https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/240661336/</a> This even
 t was imported from: https://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventde
 tail/699/-/tretij-pydata-meetup?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T183456Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170623T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170623T210000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR