BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:b1g1hc3346qaab1khoh9cjkts4@google.com
CATEGORIES:RTportal.ru
CREATED:20170619T220331
SUMMARY:Третий PyData Meetup
LOCATION:ul. Lva Tolstogo, 16, Moskva, Russia, 119021
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:\n\nХорошо идет! Устраиваем третий митап, на сей раз в офисе Яндекса!\n\nРЕ
 ГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ ОБЯЗАТЕЛЬНА: https://events.yandex.ru/events/ds/23-jun-
 2017/\n\nКак вы помните, PyData была и остается одним из самых узнаваемых и
  распределенных мероприятий на тему анализа данных и data engineering, и он
 а проходит по всему миру.\n\nНа этой встрече мы обсудим больше инженерных р
 ешений, к которым компании приходят в процессе работы с большими объемами д
 анных.\n\nПрограмма встречи:\n\nВасилий Агапитов, Яндекс: "Две библиотеки, 
 созданные в Яндексе для работы с большими данными и логами" \n\nДоклад буде
 т посвящён двум разработанным в Яндексе библиотекам: Nile и QB2. Василий ра
 сскажет, как эти библиотеки устроены и почему в связке они очень помогают р
 аботать с большими данными.\n\nКонстантин Лебедев, Marilyn: "Использование 
 ClickHouse в потоварной аналитике магазинов Яндекс.Маркета" \n\nВ докладе б
 удет рассмотрена миграция на ClickHouse в качестве СУБД для хранения статис
 тических данных. Я расскажу, как и для чего мы используем ClickHouse на при
 мере решения задачи по сведению статистики товарных предложений Яндекс.Марк
 ета с системами аналитики, колл-трекингом и даже выгрузками из клиентских C
 RM-систем.\n\nРоман Худорожков, Департамент информационных технологий Москв
 ы: "Промышленная data science, или Собираем вместе большие датасеты, батчи,
  пайплайны и модели" \n\nПочти все уже устали от того, что препроцессинг да
 нных превращается в простыни малопонятного кода. Большой датасет мало того 
 что не вмещается в память, так ещё и обрабатывается три дня, потому что код
  не распараллелен. А для перехода к промышленной эксплуатации вообще приход
 ится переписывать все «с нуля». Мы расскажем, как сразу писать удобный и по
 нятный код, который параллелится и позволяет строить гибкие пайплайны для п
 репроцессинга данных и обучения моделей.\n\nРегистрация, сбор гостей: 18:30
 \n\nНачало докладов: 19:00\n\nПримерное время окончания: 21:00\n\nУчастие б
 есплатное. Предварительная регистрация обязательна (ссылка в начале описани
 я). \nДля тех, кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн-тран
 сляция.\nhttps://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/240661336/ This event 
 was imported from: https://rtportal.ru/index.php/kalendar-sobytij/eventdeta
 il/699/-/tretij-pydata-meetup?tmpl=component
DTSTAMP:20260812T183441Z
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20170623T183000
DTEND;TZID=Europe/Moscow:20170623T210000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR