«Большие данные», «машинное обучение» и «искусственный интеллект» — эти слова давно у всех на слуху. Но машинное обучение сегодня используется не всеми — для многих компаний оно остаётся просто названием новой технологии. Бизнес не всегда видит, какую измеримую пользу оно может ему принести.

Яндекс одним из первых начал применять машинное обучение в поисковых алгоритмах в реальном времени. На встрече эксперты Яндекса поделятся опытом внедрения машинного обучения в поиске и в других индустриях, на практических примерах покажут, как оно может сократить затраты и принести дополнительную прибыль.

Совсем скоро машинное обучение станет одним из базовых инструментов бизнеса. Уже сейчас вы можете узнать:

• Как извлечь максимальный экономический эффект из анализа больших данных, уже накопленных вашим бизнесом.

• Какие ошибки можно совершить при внедрении машинного обучения и как их избежать.

• Как машинное обучение уже удалось успешно использовать в самых разных сферах бизнеса.

Количество мест ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться.
Программа
10:30Регистрация и приветственный кофе
11:00Machine Learning, или Трансформация данных в деньги
Александр Хайтин Yandeх Data Factory

11:40Data-driven Sberbank. Кейсы применения ML и AI в банке
Андрей Черток Сбербанк

12:20Перерыв
12:40Meteum для бизнеса: как точный прогноз погоды помогает предиктивной аналитике
Дмитрий Соломенцев Яндекс

13:20Всё, что вы делали не так в проектах с машинным обучением, но стеснялись об этом рассказать
Михаил Левин Yandex Data Factory

14:00Перерыв
14:30Тема доклада уточняется
15:10Блиц: как приручить машинное обучение?
https://events.yandex.ru/events/b-konf/16-feb-2017/